项目要求
一般课程要求:
获得学位所需的学分数: 36
必修课程:
Code | Title | 学分 |
---|---|---|
大学核心课程 | ||
EPBI 5201 | 流行病学研究方法一 | 3 |
HRPR 5001 | 公共卫生和卫生专业当前和新出现的问题 | 0 |
公共卫生数据科学核心课程 | ||
EPBI 5002 | 生物统计学 | 3 |
EPBI 8012 | 多变量生物统计学 | 3 |
EPBI 8208 | 数据管理与分析 | 3 |
统计8001 | 概率论与统计理论 | 3 |
统计8002 | 概率论与统计理论2 | 3 |
从下列编程课程中选择一门: | 3 | |
他5102 | 计算机程序设计在健康信息学中的应用 | |
他5190 | 特别的主题 1 | |
他5299 | 卫生专业人员语言处理和文本挖掘导论 | |
公共卫生数据科学选修课 | ||
从以下内容中选择四个: | 12 | |
EPBI 8201 | 结构方程建模 | |
EPBI 8204 | 多层模型在Int Res | |
EPBI 8302 | 行为测量 | |
EPBI 8304 | 应用统计方法进行不完全数据分析 | |
EPBI 8305 | ||
EPBI 8306 | ||
EPBI 8403 | 健康研究中的应用概念和方法 | |
格斯5069 | 卫生数据分析地理信息系统 | |
咨询公司实习 | ||
EPBI 9187 | 生物统计技术实习 | 3 |
总学时 | 36 |
- 1
学生应以“计算机程序设计在健康信息学中的应用”为主要课程 他5190 专题课程.
所有必修课程的最低成绩: B-
最终事件:
生物统计学实习:
生物统计学是一个由真实数据和公共卫生问题驱动的研究课题, 生物学和医学. 通过我们的生物统计学核心课程,学生可以在合作项目中获得重要的实践经验. EPBI 9187 生物统计技术实习 以项目为基础的课程是否能让学生在工作中作为生物统计学家有效地合作. 重点是提供实际应用统计技术的实践经验,培养沟通和解决问题的能力. 本课程旨在使研究生能够熟练使用广泛使用的统计软件, 例如R和SAS, 用于观察性和/或干预性研究的数据分析.